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大數據“十三五”規劃或將出臺 電力大數據市場有望爆發

“工信部信息化和軟件服務業司牽頭組織編制的《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》將在年內出臺?!憊ば挪啃畔⒒腿砑褚鄧舅境ば簧俜嬡漲俺魷笫縈胄畔踩笠導曳寤崾蓖嘎?,新一代信息技術產業加速變革,市場應用需求處于爆發期,大數據產業迎來重要的發展機遇。

隨著大數據產業“十三五”發展規劃的發布,大數據產業將迎來新的發展機遇。業內人士認為,未來五年大數據產業市場仍將保持高速增長。去年發布的《促進大數據發展行動綱要》指出,到2020年,培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業,500家大數據應用、服務和產品制造企業。

電力大數據

工信部信息化和軟件服務業司人士介紹,2015年8月,《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》明確了大數據發展的指導思想、發展目標和發展任務,標志著大數據已成為重要戰略資源,大數據發展將充分享受政策紅利。

國民經濟和社會發展“十三五”規劃綱要提出,“實施國家大數據戰略”,將大數據提升至國家戰略層面,明確要把大數據作為基礎性戰略資源,全面實施促進大數據發展行動,深化大數據在各行業的創新應用,探索與傳統產業協同發展新業態、新模式,加快完善大數據產業鏈。

業界對大數據“十三五”規劃充滿期待?;┲と治鍪θ銜?,作為引領DT時代發展的頂層設計文件,規劃主要涉及到個人信息采集應用的范圍和方式的界定,以及大數據在工業研發、制造、產業鏈全流程各環節應用的推動等,數據資產將加快整合,推動全產業鏈創新發展。

日前,國家電網公司副總工程師李向榮在接受記者采訪時表示,未來電網將是廣域范圍內的能量傳輸平臺和市場互動平臺,是一次能源及終端用戶之間的樞紐和橋梁。國家電網公司正積極把握現代能源工業發展方向,以信息通信新技術為支撐,全力打造世界一流電網和國際一流企業。

十年以來,國家電網實施的SG186工程在信息化系統建設和應用等方面取得巨大的成功,充分融合各項業務和信息資源,實現了業務應用深度集成,推進了電力流、業務流、信息流三流合一,實現了數據共享和業務融合,以及對智能電網建設運營和企業經營管理各環節業務的全面支撐。

電力大數據的用武之地

在電網規劃方面,建立電網規劃數據挖掘和診斷評估模型,根據對公司內、外部海量基礎數據的挖掘分析,實現電網規劃更加精準,提升投資有效性;在電網建設方面,通過電網建設項目全過程數據共享和業務融合,提升工程上下游建設單位的緊密協同,縮短工期,提升工程質量;在電網檢修方面,通過提升設備、環境等狀態信息自動感知能力和運維、檢修等工作過程管控能力,構建智能運檢技術體系,實現各類運檢業務和生產指揮決策的智能化;在電網運行方面,通過精準的負荷預測,推動源網荷協調互動,積極消納新能源,實現經濟調度;在電力營銷方面,貫通營配調各環節流程和數據,實現業擴全流程實時監控與用戶用電行為精準分析,創新電力營銷新模式,為電力客戶提供超前、優質的服務。

電力企業方面,近期電力大數據應用成果:

國網上海電力:智能配用電大數據應用研究取得重大進展

11月24日上午,國家科技部在上海組織召開國家863計劃課題“智能配用電大數據應用關鍵技術”中期檢查會。

會上,課題組匯報了項目目前掌握的關鍵技術和取得的成果,并展示了國內首套智能配用電大數據應用系統。專家組經交流討論,一致認為課題織有力、執行良好,各項指標均超過中期考核目標。國家科技部領導和專家組對課題寄予了更高期望,希望課題組突破指南和任務書要求,加強配用電大數據應用價值的深度挖掘,為新形勢下的社會經濟決策、電力體制改革和電網運營發展提供新的工具,成為國家大數據科研領域的標桿項目。

“智能配用電大數據應用關鍵技術”為國家先進能源技術領域863計劃課題,由國網上海市電力公司牽頭,11家國內智能電網和大數據科研優勢單位共同參與??翁庥?015年初啟動、執行期三年,課題研究目標是設計配用電大數據先進適用體系架構,掌握多源異構配用電數據的集成、存儲、處理、可視化等共性關鍵技術,掌握用電負荷海量數據分析處理的關鍵技術,掌握智能配用電大數據典型業務分析的關鍵技術,依托示范工程建設實現應用創新。

目前,課題已研發基于分布式混合并行架構的配用電大數據平臺,部署計算和存儲節點35個,其中高性能節點4個,實現系統服務響應時間小于3秒、數據存儲設計容量1.3P、數據存儲時間0.278秒,構建了貫通營配調以及外部信息的配用電大數據數據倉庫和數據集市,掌握了多因素多層次關聯、聚類等大數據核心算法,并可識別不同類型用戶用電行為的時空特征,準確分析220萬用戶用電行為規律,實現配電臺區、線路的微觀用電預測,在大數據理論模型、平臺研發、示范建設等方面成果突出。

國網江西電力:大數據成為企業提質增效的新引擎

隨著信息化建設的高速發展,數據的內在價值日益受到關注。國網江西省電力公司在安全生產、優質服務等領域,挖掘分析海量數據資源的管理價值,發揮 “預警機”和“發動機”的作用,為客觀衡量企業經營發展績效、提升精益化管理水平作出積極貢獻,使大數據成為企業提質增效的新引擎。

10月,在一次例行監測值班中,紅色的報警信號在“量價費損10千伏線損”在線系統的屏幕上不斷地閃爍,江西南昌供電公司運監中心配網搶修指揮人員虞甘露及時處置,發現系統對全市數據掃描后判斷10千伏線路———鄧埠變911霞山線存在線損異常,線損率為27.37%,超過默認閾值,觸發系統報警。

虞甘露第一時間啟動異動處理機制,派發工作協同工單,組織營銷、運檢等部門開展聯合現場摸排,發現有一專變大客戶隱蔽性竊電,即刻查處落實。目前,該線路日線損率1.23%,日線損電量不足0.1萬千瓦時。

這是國網江西電力跟蹤分析配網運行大數據,提高10千伏線損管控水平的一個縮影。近年來,國網江西電力持續加強各類信息系統的橫向集成和縱向貫通,

將PMS、營銷業務系統、OMS、電網GIS系統、用電采集等系統的臺賬基礎數據與電網運行實時數據進行集成、融合,在實現信息共享的基礎上,充分發揮大數據分析作用。

國網陜西電力大數據平臺投入使用

11月15日,陜西電力信通公司基于大數據平臺初步建成了全業務數據分析域試點,大數據平臺已投入使用,并圍繞電網生產、經營管理、優質服務等方面開展了示范應用,實現了企業級數據平臺的搭建。

數據是信息化的核心,建設全業務統一數據中心是源端全業務融合、后端大數據分析的必然選擇,對建設信息化企業具有重要意義。全業務統一數據中心數據分析域充分發揮了大數據技術在數據存儲、并行計算、大規模數據分析挖掘、線性擴展、全類型數據支持等方面的優勢,為企業提供全業務、全層級的數據服務,一改過去分析型應用數據反復抽取、冗余存儲的局面,從真正意義上實現了“搬數據”向“搬計算”的轉變。

陜西電力信通公司在10月份針對將接入大數據平臺的32套系統進行梳理并對數據情況進行調研。通過數據綜合治理對數據資源信息進行梳理整合,圍繞數據運維、數據標準、共享融合進行數據質量提升,為全業務數據中心數據質量提供保障。11月份大數據平臺開展營銷、用采、PMS等系統的數據接入工作,進行大客戶用電行為及負荷特性分析、設備狀態及故障量預測場景建設,驗證大數據平臺數據接入、場景分析等工作,同時開展對全業務數據中心分析域建設4個場景的數據情況進行調研以及數據質量提升工作,為全業務數據中心建設提供技術支持。該公司從技術、業務、應用等方面構建分析域數據目錄;結合大數據平臺工作,基于數字國網應用商店、分析模型庫等功能,建立國網陜西電力分析場景及模型,構建新的數據應用模式,從數據管理、數據應用兩方面實現數據資源的多維度全方位突破與創新,取得了良好的經濟與社會效益。

山東淄博供電:大數據“支撐”電網建設走在前

11月16日早上六點,淄博供電公司臨淄分中心200多名電力員工迎著拂曉,開展初冬時節大會戰,在110千伏大武變電站新建3條10千伏線路,改變城區電網格局的同時,徹底解決臨淄城區南外環區域居民及新上工商業客戶供電難題。

初冬時節電網建設大動作,來源于今年夏天該中心的一次大數據分析。根據電網建設規劃,臨淄城區共有110千伏臨淄站、110千伏永流站兩座變電站供電,隨著接帶負荷的逐年增大,高峰負荷時,兩座變電站供電的4條10千伏線路頻繁出現重過載狀況,兩座變電站主變均出現重過載現象。中心班子成員審時度勢,提出了為城區兩座變電站“減負”的論斷,經過詳細論證,決定為兩座變電站各減10%負荷,同時考慮到110千伏大武變電站負荷較低的現狀,將多余負荷切割到大武變電站。

河南電力開發應用電網云大數據

11月9日,國網河南省電力公司召開電網云GIS平臺(簡稱“SG-GIS2.0”)微應用開發實施啟動會,標志著該公司電網資產地理信息進入云計算大數據階段。

作為國家電網公司SG-GIS2.0平臺試點單位之一,國網河南電力結合該公司電網GIS營銷業務應用實際,開發營銷重要客戶智能管理、供電服務指揮管理、理論線損計算的微應用,提升電網GIS平臺應用能力。國網河南電力SG-GIS2.0平臺構建了云GIS資源管理中心、云服務中心、云存儲中心3大中心,建立了電網云GIS安全管理體系,解決電網信息化在海量數據的存儲分發、超大規模并發訪問、大數據分析及時空數據管理等應用問題,為智能電網建設提供有力支撐。該平臺高清的可視化效果與高效的智能統計分析能力,可以為安排停電檢修計劃、減少計劃停電損失、提高故障搶修效率和供電服務質量提供重要參考,推動供電優質服務水平持續提升。

當然,電力企業的大數據項目遠不止于此。

“數據的分析挖掘服務是產業核心,也是最具有商業價值的一部分?!卑碴橢賦?,作為大數據產業鏈的下游,對大數據進行分析應用是實現價值的終點。把軟硬件的研發生產、數據收集等行業都加入到大數據產業中,這使得大數據產業的概念更為廣泛。

“目前存在一批專業從事大數據分析挖掘的服務型企業?!卑碴徒檣?,大數據行業還處在發展初期,短時間內還沒有形成規模特別大的企業,但不少企業的成長性很高。

網絡安全應運而生

伴隨著大數據產業的快速發展,信息安全需求日趨提高,優質的信息安全龍頭企業將率先受益。

謝少鋒在大數據與信息安全企業家峰會上指出,加強信息安全?;?、構建強有力的大數據安全保障體系至關重要。作為政府主管部門,將為大數據信息安全發展營造良好的政策環境,全力支持相關企業、科研院所開展大數據生命周期安全研究,研發數據來源可信、多源融合安全數據分析等新型安全技術,推動數據安全態勢感知、安全事件預警預測等新型安全產品研發和應用。

謝少鋒提出,支持建設一批大數據安全實驗室。組織研究建立軟硬一體化的模擬環境,支持工業、能源、金融、電信、互聯網等重點行業開展數據入侵、反入侵和網絡攻防演練,提升數據安全防護水平和應急處置能力。

“在云計算、大數據、移動互聯網等新興技術廣泛應用的萬物互聯時代,過去相對獨立、分散的網絡已經融合為深度關聯、相互依賴的整體?!敝醒臚綈踩托畔⒒斕夾∽榘旃腋敝魅甕跣憔康?。

奇虎360總裁齊向東指出,奇虎將大數據的方法與現代網絡安全技術相結合,通過對各類網絡行為數據的記錄、存儲和分析,可以發現異常、捕獲威脅,實現快速監測、發現和響應,通過“數據驅動安全?!?/SPAN>

Wind數據顯示,網絡安全行業上市公司今年前三季度業績實現大幅增長。券商分析師指出,2014年以來,安全可控國產化替代進程加快,加速接盤國外安全廠商的部分客戶,相關公司的業績呈現強勢增長。

不設防的電網傷不起 電網也需“安全衛士”

2015年12月23日,烏克蘭至少三個區域的電力系統遭到網絡攻擊。攻擊造成了伊萬諾—弗蘭科夫斯克地區部分變電站的控制系統遭到破壞,以致大面積停電,電力中斷3—6小時,約140萬用戶受到影響。

2010年,“震網”病毒攻擊伊朗核工業控制系統,打破了“封閉系統絕對安全”的神話。

2000年,我國二灘水電站因異常網絡信號?;?,引起國家高度警惕。

近年來,有關國家不斷加強網絡戰演習,其中美國就進行了數次針對電力系統的模擬攻擊。據2015年劍橋大學風險研究中心報告測算,每破壞50個向電網供電的發電機,會導致高達2430億美元至1萬億美元的經濟損失,電力工控安全防護愈發緊迫。

國內外的電力信息安全事故引起國家對電力網絡安全的高度關注,我國遵循“安全分區、網絡專用、橫向隔離、縱向加密”十六字安全防護原則,重點強化了電力工控系統的邊界防護,但工控系統內部脆弱性風險依然存在,同時隨著內外部環境的變化,電力工控安全形勢嚴峻。

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